人脸识别ATM 研发背景 应用条件 加入人脸识别技术的ATM机

研发背景

人脸识别技术起源于20世纪60年代，但由于技术难度较高在2010年以后才取得较为实际的应用。人脸识别系统成功的关键在于核心算法，模糊数学、机器学习、神经网络等在2010年以后发展较快的数学或计算机基础理论逐渐应用之后，人脸识别技术才具备满足精度和速度等多方面要求的实用功能。由于核心算法原理的不同，人脸识别技术具有较大差异性，但通常对核心图像样本数据库均有较高数量要求。截止2015年最成熟的算法模型已经能将人脸识别技术准确率提高到99%，超过人类肉眼水平。

应用条件

人脸识别是最自然的身份识别技术之一，新的应用场景催生了多种应用需求。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括人脸图像采集及人脸检测、人脸特征提取，以及特征相似度匹配与识别等过程。在种类身份识别领域，人脸识别不仅具有唯一性与低可复制性，还具有非强制性、非接触性、并发性等特点。人脸也是人类在自然环境中最主要的身份识别基础。公共安全中对复杂环境的身份快速识别、互联网金融对客户身份的远程认证等新的应用场景要求都是推动人脸识别技术需求的重要原因。光照环境和年龄变化是目前人脸识别技术中的难点之处，但不影响在互联网金融等领域的应用。由于基于需要对面部图像进行采集，人脸识别技术对光线环境要求较高，识别效果对环境较为敏感。由人类年龄增长带来的面部特征变化、被识别主体的姿态表情变化也是影响识别效果的重要因素。由于强制性认证场景可以要求被识别主体提供最优的图像输入，因此当前阶段的技术缺陷不影响人脸识别在互联网金融远程身份认证等领域的应用。长期来看，成熟完备的人脸识别技术和自然语音识别技术将是人工智能最重要的组成部分。

性能介绍

人脸识别ATM机依靠人脸识别技术对取款者面部进行扫描，并与数据库中银行卡持有者进行对比，从而实现确定取款者与持卡者相吻合，该ATM机与银行、公安等系统联网。[1]该ATM机与银行、公安等系统联网，持卡人只能从自己的银行卡中取款，他人银行卡，即使知道密码也不能取钱。

主要作用

一、有效打击罪犯。对于一个犯罪嫌疑人来说，在基于人脸识别技术的ATM机技术之前，他完全可以使用他人的银行卡进行提现交易。而现在，若没有持卡人的脸，任何人都将无法使用他人的卡进行提现活动了。

二、有效遏制犯罪。在这项基于人脸识别技术的ATM机技术出现之前，密码被盗、破解而导致用户经济损失的事情时有发生，包括一些抢劫行为的发生也是基于获得用户银行卡密码。而“刷脸”ATM机的出现，将对这方面犯罪事情的发生起到明显的遏制作用。

三、有效助力法院执法。一些资产转移的老赖，一直是摆在法院执行层面的一个现实头疼问题。在“刷脸”ATM机出现之前，这老赖们完全可以将资产转移至亲人名下，并使用亲人的卡进行各种小额的提现活动，而现在亲人的卡再也不管用了。

产业链条

一、基于人脸识别技术的传感器与摄像技术将会成为最大受益对象。

二、生物识别技术在智能穿戴设备中的应用将会被重视。

三、基于生物识别技术的智能穿戴设备将在金融支付领域中率先突围。

四、云服务平台与大数据市场将被有效激活。

五、物联网时代的数据安全市场将会成为接下来的一个热点。