信度系数 估计方法 应用 统计学术语

估计方法

常见的有以下几种：

①再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

②复本法。它是以两个等值但题目不同的测验(复本)来测量同一群体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数。这个相关系数就代表了复本信度的高低。[1]

③分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

④同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

应用

层次分析法是由T.L.Saaty首次提出，该方法是一种将定量和定性分析相结合的方法，能够有效分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合决策者的判断和比较。

而灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，能有效地处理带有灰色信息的问题。灰色理论中的灰色关联分析法能通过对各比较数列集构成的曲线族与参考数列曲线间的几何形状相似程度寻求各比较序列之间的关联程度。

基于这一思想，可利用灰色关联分析处理评判信息，充分利用评判信息反映评判专家的整体认知程度。

从而构造评判专家所给信息的信度评判矩阵，计算各专家的信度系数，并将其融合到层次分析法之中，从而修正利用层次分析法所获得的指标权重。